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6. ¿Es MongoDB una base de datos SQL o NoSQL?

MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos que apareció el año 2007. Se utiliza para almacenar volúmenes masivos de datos.

6.1. ¿Como se almacenan los datos?

A diferencia de una base de datos relacional SQL tradicional, MongoDB no se basa en tablas y columnas. Los datos se almacenan como colecciones y documentos.

La arquitectura de MongoDB se basa en varios componentes principales. En primer lugar, la clave _id es un campo obligatorio para cada documento que se genera de forma automática. Representa un valor único y puede considerarse como la clave principal del documento para identificar al objeto dentro de la colección.


IMPORTANTE

  • Colecciones: Se refiere a un diccionario {...} o lista [...].
  • Documentos: Se refiere a la "clave": "valor" dentro de un diccionario.


Image

{
    "_id": ObjectId("5cf0029caff5056591b0ce7d"),
    "nombre": "Juan",
    "apellido": "Garcia",
},
{
    "_id": ObjectId("6sh5930rdee4058890b0ae5c"),
    "nombre": "Nerea",
    "apellido": "Larralde",
    "telefono": "666-666-444",
    "direccion":  {
        "codigo_postal": "22222",
        "provincia": "Gipuzkoa",
        "pais": "España"
    }
}

IMPORTANTE

MongoDB almacena los datos en documentos flexibles al estilo JSON pero los reconoce como BSON, esto vendria a ser un JSON binario.


👨‍💻 6.1. Comandos para interactuar con la base de datos desde la terminal:

MQL es el lenguaje de consulta y manipulación de información que MongoDB nos provee por defecto (MongoDB Query Language). Las consultas de MongoDB se basan en el lenguaje de programación JavaScript con algunas diferencias leves.


  • Consultar todos los documentos que tenemos en la base de datos sin formatear la estructura:
    • Código: db.nombre_de_tu_base_de_datos.find().
  • Consultar todos los documentos que tenemos en la base de datos con la estructura formateada:
    • Código: db.nombre_de_tu_base_de_datos.find().pretty().
  • Consultar todos los documentos que coincidan con el valor del apellido:
    • Código: db.nombre_de_tu_base_de_datos.find({apellido: "Larralde"}).pretty().
  • Consultar cuantos documentos coinciden con el valor del apellido:
    • Código: db.nombre_de_tu_base_de_datos.find({apellido: "Larralde"}).length().
  • Consultar cuantos documentos coinciden con el valor del apellido utilizando Regex:
    • Código: db.nombre_de_tu_base_de_datos.find({apellido: /.*Larralde.*/i}).
  • Consultar en el documento si existe una clave o no:
    • Código: db.nombre_de_tu_base_de_datos.find({apellido: $exists: true}).
  • Eliminar todos los documentos que coincidan con el valor del apellido:
    • Código: db.nombre_de_tu_base_de_datos.remove({apellido: "Larralde"}).

  • Eliminar un documento que coincida con el valor del apellido:

    • Código: db.nombre_de_tu_base_de_datos.remove({apellido: "Larralde"}, 1).

  • Insertar un nuevo documento 👇 

    db.nombre_de_tu_base_de_datos.insert({
    "nombre": "Carlos",
    "apellido": "Garrido",
    "direccion": {
        "codigo_postal": "45210",
        "provincia": "Gipuzkoa",
        "pais": "España"
    }
});

TIP

Descargar MongoDB desde https://www.mongodb.com/try/download/community.

Para más información, consulte en su página oficial.